搜索是什么意思、(关于搜索，我总结了这些)

1. 搜索的近义词 ；寻找. 寻求. 探寻. 探求. 探索. 搜寻. 搜查. 搜求. 搜罗. 摸索. 查找；2. 拼音；[sōu suǒ]；3. ...更多内容 , 请关注我们的专题频道。

搜索是什么意思

1. 搜索的近义词 ；寻找. 寻求. 探寻. 探求. 探索. 搜寻. 搜查. 搜求. 搜罗. 摸索. 查找；2. 拼音；[sōu suǒ]；3. 基本解释；寻求 , 搜查；往来的样子 , 连续的样子。查找 , 寻找 , 发现。4. 例句；他在网上搜索到了女朋友的最新消息。

搜索是什么意思拓展阅读

关于搜索 , 我总结了这些

编辑导语；当下用户面对的是爆炸级增长的海量信息 , 用户若想获得自己想要的内容 , 则需要通过一定功能来达成目标 , 如搜索功能 , 即用户发出检索行为 , 帮助用户获得结果的功能。不过 , 搜索功能的开发是每个产品必需的吗？本篇文章里 , 作者就搜索的定义. 条件. 应用场景等方面进行了总结 , 一起来看一下。

在最近跟近的项目中 , 有涉及搜索这个功能。搜索功能上线后 , 用户没有办法通过搜索找到想要查找的信息 , 因此针对搜索进行了一次优化迭代。

在日常使用各类产品搜索的过程中 , 也发现不同的产品搜索维度 , 搜索结果的相关性也不相同 , 故想借此次思考 , 来对搜索进行基础的总结；什么样的产品需要做搜索？以及在设计搜索功能时需要注意什么？方便大家以后在做搜索功能的过程中进行参考 , 从而根据自己产品业务的特性进行调整。

一. 搜索的定义

搜索；仔细查找. 搜寻的意思。即先有目标 , 才能进行查找。

比如；我在淘宝搜索到了“收纳盒" 的信息。是因为我想买个收纳盒 , 所以才去淘宝上进行搜索。引申到互联网产品中 , 意指用户通过在输入框中输入目标词 , 按照某种规则 , 在某个范围 , 查找符合目标词的内容 , 并按照一定的规则为用户展示相关结果。

为了避免信息的遗漏 , 在系统检索的过程中 , 需要对特定维度的全部的信息进行查找。

以小红书为例；当用户想买面膜时 , 就会在小红书上将“面膜" 作为目标词进行搜索。系统会在已有的笔记库内进行搜索 , 并且根据笔记的特征和关键词来做一个匹配 , 完成匹配后 , 会按照相应的规则进行一个排序. 展示 , 呈现出搜索引擎在小红书笔记中抓取到的内容。

在此过程中；可以发现搜索涉及到的流程；目标词. 搜索规则. 搜索范围. 搜索结果。

搜索范围；即用户搜索的目标词与系统数据库中哪些字段进行匹配。

数据库；就是存储数据的仓库 , 其本质是一个文件系统 , 数据按照特定的格式将数据存储起来 , 用户可以对数据库中的数据进行增加. 修改. 删除及查询等操作。

数据库中以表为组织单位存储数据。根据表字段所规定的数据类型 , 我们可以向其中填入一条条的数据。以小红书笔记表为例；组成笔记表的字段包含；笔记ID. 标题. 图片. 笔记内容. 发表用户. 发表时间. 话题. 标签. 发布地点等信息。用户每发布一则笔记都成为了笔记表中的一条数据。

当用户搜索“面膜" 时 , 会根据小红书笔记表中的标题. 笔记内容. 标签字段进行匹配。查找与之相关的内容。

搜索结果；将符合的结果 , 按照某种规则排序后 , 呈现给用户。

核心规则；与目标词的相关程度 , 而相关程度的量化指标 , 即权重。在系统中 , 某一指标在整体评价中相对重要程度 , 在这里意指 , 一条笔记的标题中. 笔记中各个位置. 标签. 评论. 收藏点赞等数据中涉及“面膜" 这一目标词时 , 计算的权重比例是不同的。

搜索的结果有若干条 , 而用户想要的可能就只有一条。如何在若干条相似的搜索结果中 , 找到用户符合用户期望的那条信息 , 就涉及到多种数据维度指标计算 , 根据不同数据指标的权重 , 找到更符合用户预期的数据 , 按权重的高低 , 尽快在一堆整体差别不是很大的数据中 , 对信息进行排序 , 帮助用户更快找到想要的数据。

对小红书的整篇笔记来说 , 位置不同 , 面膜在这篇笔记中的权重也会不一样。权重越高 , 排序在前（笔记质量本身带来的权重. 笔记发布账号自身的权重. 笔记点击率. 点赞. 评论收藏等等这些数据带来的权重 , 甚至还包括评论你的用户它自身的一个权重）。

搜索作为一种工具 , 具有很强的用户主动性 , 帮助用户在海量的信息中 , 快速找到自己的目标项。

在系统中 , 信息不是自己产生的 , 它们放在哪里 , 信息里面包含了什么词 , 对于用户而言 , 一无所知 , 在信息爆炸的今天 , 除了搜索别无选择。

因此搜索变成了刚需 , 但不是所有的产品都要一开始就要先做搜索。“别人有什么 , 我也要有什么" 这种逻辑要不得 , 凡是都有成本 , 有利有弊 , 是否值得做 , 要看个方便是否合适。

不要高估搜索对网站的作用 , 也不要低估建索引的成本。

第一是空间成本。

可以想象下 , 如果对深圳市的户籍记录按照人名建一个索引 , 再按照毕业学校. 工作单位. 家庭住址等等建索引 , 是需要占用很多空间的 , 建的索引越多 , 使用起来虽然会方便 , 但是空间成本也就高了。

如果我们把产品里面的内容都建立起索引 , 索引本身建立的空间 , 大约是原来内容总容量的50%。也就是说如果你的产品的服务器原来是42t , 现在只有21t来存放用户生成的各种数据 , 要留出21t来放索引。当然 , 服务器的内存还是足够大的 , 占用多了 , 产品的速度会成倍地下降。

除了创建索引外 , 全表搜索也是搜索信息方式 , 是将所有记录一一取出 , 和查询条件进行一一对比 , 然后返回满足条件的记录 , 这样做会消耗大量数据处理时间 , 并造成大量输入和输出操作。

第二是时间成本。在产品的初期 , 所有的研发都是在围绕产品的核心需求进行开发 , 对于数据量还不大的产品而言 , 优先满足高频的场景功能是更优先的。

二. 搜索的条件

1. 用户有明确的目标

当用户有明确目标时 , 会通过搜索来找到目标项 , 从而快速的找到自己所需的目标项。当用户想要买一瓶洗发露 , 会打开淘宝进行搜索；当用户想买一本电商产品的书籍 , 会打开知乎先了解 , 找到想要的那本 , 然后去某宝搜索进行购买……等等。

系统内数据量大。

2. 产品数据量大

产品内数据量足够多 , 用户没有办法在短时间内快速找到自己的目标 , 可通过搜索进行查找。

一个只有50条数据的资讯网站 , 用户在查看寻找时 , 翻找5页就可以了 , 不需要通过搜索来找到目标项。在产品的初期 , 也不需要急急忙忙地把搜索的功能堆砌上去 , 可优先考虑核心用户高频的场景的功能 , 等数据量上来了 , 再进行版本的迭代 , 避免资源的浪费。

三. 什么样的场景下会使用搜索功能？

用户在使用某产品时 , 想要找某个目标项 , 但是不好找 , 这种时候 , 就需要搜索功能。能够通过关键词帮助用户快速定位想要的数据。

由此可以看到搜索场景的特征有；数据量大. 目标项（关键词）. 目标项不好找 , 没有办法通过分类或者翻页快速的找到目标项。

【得到APP】在产品初期也是没有搜索功能的。产品的种类有限 , 主要是为用户提供音频课程 , 刚开始的课程较少 , 用户通过课程分类就可以找到自己想要的课程 , 随着时间的推移 , 得到的音频课程数量的增加 , 以及产品种类的扩展；听书. 看书. 锦囊等。为了方便用户快速找到自己的目标项 , 上线了搜索功能。

故可以得出 , 搜索的场景；在某一产品中 , 内容数据量大 , 无法通过翻页 , 以及分类快速找到自己想要的目标项时 , 这个时候就靠搜索了。

1. 首先 , 我知道自己要什么？
2. 其次 , 我知道去哪里找？
3. 最后 , 通过搜索功能快速查找到。

不同的产品 , 搜索到的信息是不一样的 , 想要买一颗生菜 , 就要去叮咚买菜. 每日生鲜. 美团买菜 , 而不是百度. 知乎. 小红书。

搜索作为一个功能 , 可以帮助用户在产品内部的全量信息中进行仔细查找 , 找到与之相关的信息。

四. 没有搜索这个功能会怎么样？

从搜索的场景中 , 我们能够发现 , 搜索场景解决的核心问题；在海量数据中 , 很难找到目标项. 即目标项不好找。

没有搜索功能会对产品造成什么影响？

用户的查找效率变低。在海量的数据中 , 没有办法通过快捷的方式找到目标项 , 只能逐条信息翻看 , 势必会影响查找的效率。如若目标项很难找到或找不到 , 进而也会给用户造成不好的使用体验 , 从而降低用户再次使用产品的概率。

由此 , 我们可以发现 , 如果产品能够提供搜索功能 , 能够有效提高用户的查找效率 , 也能给用户良好的使用体验 , 再次使用系统。

五. 总结

1）搜索的定义；用户通过在输入框中输入目标词 , 按照某种规则 , 在某个范围 , 查找符合目标词的内容 , 并按照一定的规则为用户展示相关结果。

2）搜索的要素；目标词. 搜索规则. 搜索范围. 搜索结果。

• 目标词；即搜索的关键词 , 用户想要搜索的信息；
• 搜索规则；即目标词与内容的匹配规则；
• 搜索范围；即用户搜索的目标词与系统数据库中哪些字段进行匹配；
• 搜索结果；将符合的结果 , 按照某种规则排序后 , 呈现给用户。

3）搜索场景是重点 , 产品内数据量大的时候再考虑。

搜索不是小功能 , 莫要随便就开发 , 既要考虑空间成本 , 也要考虑时间成本。条件有了 , 再触发。

参考；

1.第062封信；从windows Vista系统的失败看到哪些商业逻辑——得到·硅谷来信2·谷歌方法论

2.3步阐述；简单的搜索框 , 为何不简单？——人人都是产品经理·菜花

本文由 @鲸鱼 原创发布于人人都是产品经理 , 未经作者许可 , 禁止转载。

题图来自Unsplash , 基于CC0协议。