企业打​​算如何处理人工智能

这就是Leverton对100位高管的调查结果，该调查研究了人工智能收购的企业动机。看到人工智能投资和工作的主要用例类别包括：

业务流程自动化49%

客户支持/ Chatbots 47%

数据提取43%

合同分析28%

语音/视频处理/成像25%

在初始AI推出时，业务流程自动化和客户支持似乎是一个悬而未决的成果 - 并且是启动新生AI程序的好地方。人工智能最常见的用例是解决方案有时间成熟的问题，解决的问题不那么复杂，建立了手工先例，”调查报告的作者观察到。

尽管如此，数据提取和分析正在作为人工智能用例以及最近出现。Leverton分析师表示，这些用例非常复杂，特别是在处理非结构化文档时”。这些文档可能包含相同问题的数千个不同版本，所有版本都有语法，语法，语言和布局的变化。人工智能需要数百万条记录才能开始有效。因此，当前的解决方案处于早期阶段发展，实施是一个更长，更

艰苦的过程。

在这些早期阶段，人工智能并没有看到很大一部分技术预算。总体而言，37%的受访者预计未来一年他们将投入不到25万美元的人工智能。在频谱的高端，只有15%的人预计他们将在此类努力中投入超过100万美元。通过使用，案例，业务流程自动化是最高百分比的受访者报告预计投资超过100万美元的功能，约20%被引用。由于这是与后台办公效率和最终投资回报率最直接相关的领域，因此组织将大部分IT预算分配给这项技术是有道理的。”

高层管理人员被问及人工智能实施的现实如何与他们的期望相吻合。令他们最惊讶的领域是人工智能实施所需的参与程度，30%被引用。类似的百分比表明他们的人工智能工作的复杂性超出了最初的预期。

根据用例，语音，视频和图像处理是最难实现的，在时间方面(46%表示花费的时间比计划时间长)，复杂度(42%)和参与度(38%)。