人工智能和机器学习是一把双刃剑

我认为这取决于你在那个时间点作为银行成熟度的生命周期，你必须找到一个解决方案......你有很多趋势，比如区块链，你有很多安全等趋势，因此我们将技术应用于最适合我们的用例，Telang上周在旧金山举行的VMworld 2019小组会议期间表示。

在研究新兴技术时，Telang描述了富国银行在采用机器学习(ML)和人工智能(AI)方面所面临的挑战。

ML / AI，我认为经典的例子是关于欺诈和[反洗钱]等类似的事情，这是银行全面跳跃的事情之一;它伴随着自己的一系列问题，”他解释道。

我认为监管机构现在几乎要求所有大型银行返回并确定任何带入银行的ML / AI解决方案，因为其含义是，如果使用了错误的算法，您将拒绝信用或你会对顾客产生影响。

对于一家银行来说，这是一把双刃剑，你不能全力以赴，不能把所有用例都扔进去，尤其是那些对客户有影响力的用例。”

包括富国银行在内的银行已经涉足的另一项新兴技术，但尚未找到一个用于改善现有应用程序(如数据库)的用例的区块链。

很长一段时间以来，我认为大型银行正在研究区块链和[分布式账本技术]，认为这是一个寻找问题的解决方案，然后有一种感觉，如果问题突然出现，我们不想被抛在后面，”他说。所以我认为很多银行都投资了区块链，明显的付款用例就在那里......并且看着监管链等，但我不会说我们已经找到了改变游戏规则的用例。