人工智能提高了大脑MRI图像的质量

该团队实施了一种混合深度学习技术，该技术同时使用了卷积神经网络和常规移位机制将低分辨率图像转换为高分辨率图像。此过程应用于不同数据集的各种图像”以评估其性能，并且每种情况下的结果都是有希望的。

到目前为止，高质量大脑图像的采集取决于患者保持固定在扫描仪中的时间;西班牙马拉加大学的主要作者卡尔·瑟恩霍夫-赫姆西(Karl Thurnhofer-Hemsi)在一份准备好的声明中说。

作者确实指出，他们的方法不是最快的方法”，但是随着工作的不断进行，有很多方法可以提高速度。

他们在分析中写道：使用时应考虑使用单个GPU。”同时使用更多的GPU可以使总时间几乎线性减少。”