谷歌使用神经网络开发人工智能芯片

谷歌多年来一直致力于使用机器学习来制造芯片，但它首先应用于商业产品——即将推出的针对人工智能计算优化的 TPU(张量处理器)芯片版本。

在文件中，谷歌工程师指出，这项工作对行业具有严重影响”。它将允许开发人员更快地探索未来项目可能的架构空间，并使针对特定工作负载调整芯片变得更加容易。

《自然》杂志的编辑表示，这项研究可能有助于克服摩尔定律的预期终结，即处理器芯片中的晶体管数量每年翻一番。人工智能可能不一定能够解决与在微电路中放置越来越多的晶体管相关的技术问题，但它完全有能力找到以类似速度提高性能的变通方法。