听起来好像多个GPU协同工作的日子已经结束了

Su在斯坦福大学的Hot Chips会议上发言，被迫提供更多关于下一代Threadripper何时发货的背景信息。在Anandtech的Ian Cutress提出的一系列问题中，当提供新信息时，Su的回答范围从很快”到不到一年”，最终决定在2019年提供更多信息。

苏的评论跟随了Threadripper在台湾举行的Su's Computex主题演讲中的明显缺席，然后声明Threadripper并没有被忽视。但是，目前还不清楚AMD将宣布什么，或何时宣布。

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当被问到AMD是否会带回CrossFire时，苏也犹豫不决，这是几年前AMD对多GPU趋势的回应。我会说GPU性能将继续以非常快的速度发展，”她说。这不是一个重点，”她补充说。

CPU设计变得越来越复杂

Su的主题演讲集中在提高CPU性能的日益复杂性上，特别是在服务器领域。从历史上看，大多数人都关注CPU在一系列计算任务中的表现。CPU性能”已经分散在各种不同的设计方面，例如微架构的改进，更多的硅功率，电源管理等等。她说，大约40%左右的产品在历史上一直受到更密集，更强大的晶体管的驱动。

苏说，这种情况正在发生变化。现在，AMD和其他芯片制造商需要同样关注软件效率，软件 - 硬件协同优化，互连和其他I / O，内存带宽等方面，甚至传统的CPU或GPU是否能够完成这项工作。Su表示AMD正在考虑是否为机器学习等固定功能应用构建自己的专用加速器。

AMD没有宣布专用的机器学习或AI芯片，但苏说并不担心：我们绝对会看到AMD在AI中扮演着重要的角色，”她说。但目前AMD是否会建立自己的AI芯片是一个悬而未决的问题。

相反，Su鼓励第三方加速器制造商与AMD合作连接他们的CPU和GPU，作为硬件生态系统协同工作的一种方式。(IBM设计的Power9架构与竞争对手Nvidia的GPU一起工作。)我不相信任何一家公司都能得到答案，”苏说。