调查显示 随着潮流不断涌现 人工智能项目可能面临挑战和失败

IDC调查与我们在TechRepublic Premium调查和ZDNet深潜中发现的情况押韵。现实情况是，AI是董事会的流行语和关键技术，但无处不在。根据IDC的调查，一半的企业表示AI是其公司的优先事项。

IDC根据对2,473个组织的全球调查发现以下内容：

生产力，业务敏捷性和客户对自动化的满意度是主要的AI驱动因素。

缺乏人员，成本和偏见阻碍了AI的实施。数据管理也是一个问题。

IT运营是部署AI的首要业务功能，其次是客户服务和欺诈/风险管理。

60%的组织表示由于采用AI而导致其业务模式发生了变化。

四分之一的企业调查显示，项目失败率高达50%。

半数的组织都有一个正式的框架，可以在道德上使用AI，偏见和信任。

当您查看IDC调查时，很明显可以用半满或半空的玻璃镜片观看该技术。不足为奇的是，在TechRepublic Premium调查中有56%的受访者表示，人工智能项目将比其他项目更加困难。

同时，大多数组织对AI或机器学习将如何帮助其业务没有清晰的了解。许多公司正在使用试点来测试技术。

如果将这些点连接起来，那么AI项目很可能会看到更多断开连接。我认为这是关键问题：

董事会/首席执行官认为AI听起来很酷并且正在提出问题。提示：您需要一些AI项目。是的，AI需要获得C级赞助，但由于AI提供了很好的叙述，因此已经获得了很多支持。如果有更多的AI项目以首席执行官开始问她的管理团队我们的AI故事是什么?”，我一点也不感到惊讶。 2019年的AI状况：机器学习，自然语言处理，游戏和知识图谱方面的突破

供应商很乐意向您出售AI魔术子弹/黑匣子/快乐的解决方案来解决您的所有问题。令人惊讶的是，去年有多少技术供应商成为AI的佼佼者。几乎每个供应商都有一个AI类型的东西，它的名字很简洁(当然要付额外的费用)，据称它将经营您的业务。根据您的数据准备和管理技能，这些AI盒可能会起作用，也可能不会起作用。幸运的是，也有AI。

入门： 什么是AI? | 什么是机器学习? | 什么是深度学习? | 什么是人工智能?

AI厨房里有很多厨师。人工智能和机器学习是技术性的，而现实意味着缺少熟练的数据科学人才。这个问题与AI听起来很棒，每个人(包括不知道自己在做什么的经理)都希望参与项目的事实相冲突。根据TR Premium的说法，有很多人共同管理AI项目。祝您好运，但至少顾问会很高兴。

这些前述问题是历史技术项目失败的共同线索。带上孩子们，人工智能比听起来要难。