日期:2023-08-16 09:09:16人气:11
那是因为它在Edge平台上使用了与NVIDIA Jetson其余硬件相同的Jetson AI。售价$ 59的开发人员工具包使用JetPack SDK,因此创建的所有内容都可以打包到一个Jetson应用程序容器中。
CUDA-X也不是一个爱好平台。开发人员已经将其用于IoT,智能城市,自动驾驶汽车项目等领域,它将数据中心处理与本地,边缘处理相结合,将云的功能与低延迟结合在一起。为此,NVIDIA开发了自己的处理器。
所述杰特森纳米2GB得到一个128核NVIDIA麦克斯韦GPU和一个64位的四核臂A57 CPU在1.43千兆赫运行。它们与2GB LPDDR4内存和一个载板结合在一起,载板具有USB 3.0和USB 2.0等端口和接口,MIPI CSI-2摄像头连接器,40针接头连接器,HDMI输出和千兆位以太网。NVIDIA还提供了WiFi 802.11ac USB适配器。
总共足以运行流行的AI架构,例如图像分类,分割,对象检测,图像处理和姿势估计。对于相机,它将与Raspberry Pi相机,Intel Real-sense相机和ZED 3D相机等常用且价格合理的型号一起使用。对于AI框架,它与TensorFlow,PyTorch和MXNet等兼容。
同时,NVIDIA还为Jetson社区提供了与其他开发人员的访问权限以及教程和课程,以真正弄清楚如何使用开发人员工具包。如今,NVIDIA深度学习学院启动了Jetson AI认证计划,该计划可以产生两个级别的认证:面向制造商的Jetson AI专家,以及面向想要教AI的人的Jetson AI Educator。
新套件今天开始开放预定,价格为59美元。它将于10月26日发货,而支持Jetson Nano 2GB开发人员工具包的JetPack 4.4.1将于本月底上市。
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