方差计算公式(数学期望方差与均值公式？)

方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示数学期望。

若x1,x2,x3......xn的平均数为m则方差s^2=1n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。

数学期望方差与均值公式：g(X)表示随机变量X的函数，比如，后面会学到Y=g(X)=X²那么，E(Y)=E[g(X)]=E(X²)扩展资料样本均值是一个统计量，是随机变量，在有了样本观测值之后，样本均值才有对应的观测值。

当样本观测值黑没有得到时，我们只能把它作为随机变量对待，这时它就有数学期望、方差等数字特征。

期望公式：E(x）=s*；方差公式：f=ok*l。

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。

它反映随机变量平均取值的大小原始数据：x1,x2,...,xnx 的数学期望：Ex = [∑(i=1-n) xi] n (1)x 的方差 ：D(x) = [∑(i=1-n) (xi - Ex)²] n (2)x 的方差：D(x)还等于：D(x)=x的均方值 - x的均值Ex的平方(Ex)²，即：D(x) = [∑(i=1-n) (xi)²] n - (Ex)² (3)若x1,x2,x3......xn的平均数为m则方差s^2=1n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2] 方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

Eξ =ξ 1*P1+ξ 2*P2......ξ N*PNDξ =(ξ 1-E)^2*P1+(ξ 2-E)^2*P2.....+(ξ n-E)^2*Pn对于2项分布(例子:在n次试验中有k次成功,每次成功概率为,他的分布列求数学期望和方差)有ex=n dx=n(1-) n为试验次数 为成功的概率 对于几何分布(每次试验成功概率为,一直试验到成功为止)有ex=1 dx=^2q 还有任何分布列都通用的 dx=e(x)^2-(ex)^2