cuda是什么意思,醋达是什么意思

CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题

它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎

计算行业正在从只使用CPU的ldquo;中央处理;向CPU与GPU并用的;协同处理;发展

为打造这一全新的计算典范，NVIDIA®(英伟达™)发明了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecturem，统一计算设备架构)这一编程模型，是想在应用程序中充分利用CPU和GPU各自的优点

现在，该架构现已应用于GeForce®(精视™)、ION™(翼扬™)、Quadro以及TeslaGPU(图形处理器)上，对应用程序开发人员来说，这是一个巨大的市场

在消费级市场上，几乎每一款重要的消费级视频应用程序都已经使用CUDA加速或很快将会利用CUDA来加速，其中不乏ElementalTechnologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的产品

在科研界，CUDA一直受到热捧

例如，CUDA现已能够对AMBER进行加速

AMBER是一款分子动力学模拟程序，全世界在学术界与制药企业中有超过60,000名研究人员使用该程序来加速新药的探索工作

在金融市场，Numerix以及CompatibL针对一款全新的对手风险应用程序发布了CUDA支持并取得了18倍速度提升

Numerix为近400家金融机构所广泛使用

CUDA的广泛应用造就了GPU计算专用TeslaGPU的崛起

全球财富五百强企业现在已经安装了700多个GPU集群，这些企业涉及各个领域，例如能源领域的斯伦贝谢与雪佛龙以及银行业的法国巴黎银行

随着微软Windows7与苹果SnowLeopard操作系统的问世，GPU计算必将成为主流

在这些全新的操作系统中，GPU将不仅仅是图形处理器，它还将成为所有应用程序均可使用的通用并行处理器

CUDA的应用计算行业正在从只使用CPU的;中央处理;向CPU与GPU并用的;协同处理;发展

为打造这一全新的计算典范，NVIDIA（英伟达）发明了CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecturem，统一计算设备架构）这一编程模型，是想在应用程序中充分利用CPU和GPU各自的优点

现在，该架构现已应用于GeForce（精视）、ION（翼扬）、Quadro以及TeslaGPU（图形处理器）上，对应用程序开发人员来说，这是一个巨大的市场

CUDA产生的原因随着显卡的发展，GPU越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化

在计算上已经超越了通用的CPU

如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了，因此NVidia推出CUDA，让显卡可以用于图像计算以外的目的

CUDA体系结构的组成开发库：开发库是基于CUDA技术所提供的应用开发库

运行期环境：运行期环境提供了应用开发接口和运行期组件，包括基本数据类型的定义和各类计算、类型转换、内存管理、设备访问和执行调度等函数

驱动：CUDA-enable的GPU的设备抽象层，提供硬件设备的抽象访问接口

也就是需要安装有nVIDIA硬件的电脑上安装相应的驱动来实现CUDA通用运算