NVIDIA 的前沿 Hopper GPU 具有 13,000 个 AI 设计电路实例

不可否认，NVIDIA 在过去几年中已经成为 AI 巨头，他们的 GPU 不仅成为 HPC 的首选，而且成为包括 AI 和深度学习生态系统在内的数据中心的首选。最近，NVIDIA宣布它正在利用 AI 设计和开发远远优于人类创造的 GPU，看起来绿色团队的旗舰Hopper GPU就是对这一声明的证明，它具有近 13,000 个电路实例，这些实例完全由人工智能。

借助 AI 打造的全球最快 AI 芯片 NVIDIA Hopper GPU - 拥有近 13,000 条 AI 设计电路

在 NVIDIA 开发者网页上发布的博客中，该公司重申了其优势以及它自己如何利用其 AI 功能来设计其迄今为止最强大的 GPU，即 Hopper H100。NVIDIA GPU 主要是使用最先进的 EDA(电子设计自动化)工具设计的，但在利用 PrefixRL 方法的 AI 的帮助下，使用深度强化学习优化并行前缀电路，公司可以设计更小、更快、更节能的芯片，同时提供更好的性能。

计算机芯片中的算术电路是使用逻辑门网络(如 NAND、NOR 和 XOR)和电线构成的。理想的电路应具有以下特点：

小： 较小的区域，以便更多电路可以安装在芯片上。

快速： 降低延迟以提高芯片的性能。

消耗更少的功率： 芯片的功耗更低。